AI每日精选｜中文科技新闻 (2026年03月10日)

博主：亦云
发布时间：2026 年 03 月 10 日
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## AI每日精选 (2026年03月10日)

今日AI领域有哪些值得关注的中文科技新闻？

### 1. 微软 CEO 纳德拉：避免被 AI 替代的最好方法是学习这种新技能

**核心要点：**

1. IT之家注意到，去年微软联合创始人比尔 · 盖茨表示，人工智能有望在大多数领域取代人类
2. 近期，微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉在 OMR 播客中警告称，人工智能引发的劳动力替代已迫在眉睫，并强调那些未能掌握这项技术的人将面临被淘汰的风险
3. 纳德拉补充道：“我并非说不会出现岗位流失，我们必须清醒地认识到这一点

**内容摘要：**

首页 IT圈 最会买 设置 日夜间 随系统 浅色 深色 主题色 黑色 投稿 订阅 RSS订阅 收藏IT之家 软媒应用 App客户端 要知App 软媒魔方 业界 手机 电脑 测评 视频 AI 苹果 iPhone 鸿蒙 软件 智车 数码 学院 游戏 直播 5G 微软 Win10 Win11 专题 搜索 首页 > 智能时代 > 人工智能 微软 CEO 纳德拉：避免被 AI 替代的最好方法是学习这种新技能 2026/3/9 21:06:47 来源： IT之家 作者： 远洋 责编： 远洋 评论： IT之家 3 月 9 日消息，生成式人工智能已几乎改变了我们生活的方方面面 —— 无论好坏。从积极的一面来看，它正推动医学领域取得突破，并重塑教育模式。但它也引发了诸多严峻担忧，从就业保障到生存风险不一而足。 IT之家注意到，去年微软联合创始人比尔 · 盖茨表示，人工智能有望在大多数领域...

**来源：** IT之家  
[查看原文](https://www.ithome.com/0/927/370.htm)

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### 2. 再次超过美国：中国大模型上周调用量 4.19 万亿 Token 环比涨 34.9%

**核心要点：**

1. IT之家注意到，上周全球调用量排名前五的大模型中，中国产品占据三个席位
2. 具体排名方面，MiniMax 旗下的 M2.5 模型以 1.87 万亿 Token 的周调用量蝉联全球榜首，环比增长 15%
3. DeepSeek V3.2 以 0.83 万亿 Token 位列第三，周调用量小幅上涨 4%

**内容摘要：**

首页 IT圈 最会买 设置 日夜间 随系统 浅色 深色 主题色 黑色 投稿 订阅 RSS订阅 收藏IT之家 软媒应用 App客户端 要知App 软媒魔方 业界 手机 电脑 测评 视频 AI 苹果 iPhone 鸿蒙 软件 智车 数码 学院 游戏 直播 5G 微软 Win10 Win11 专题 搜索 首页 > 智能时代 > 人工智能 再次超过美国：中国大模型上周调用量 4.19 万亿 Token 环比涨 34.9% 2026/3/9 18:45:22 来源： IT之家 作者： 远洋 责编： 远洋 评论： IT之家 3 月 9 日消息，据 OpenRouter 最新监测数据显示，在刚刚过去的一周（3 月 2 日至 3 月 8 日），中国大模型的周调用总量达到 4.19 万亿 Token，较前一周大幅增长 34.9%；相比之下，美国大模型的周调用量为 3.63 万亿 Toke...

**来源：** IT之家  
[查看原文](https://www.ithome.com/0/927/345.htm)

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### 3. 首个物理AI数据基座平台“无垠”落户浙江，专治机器人数据荒，家庭工业商业场景全覆盖

**核心要点：**

1. 首个物理AI数据基座平台“无垠”落户浙江，专治机器人数据荒，家庭工业商业场景全覆盖 一凡 2026-03-09 18:46:27 来源： 量子位 打通训练到商业化落地 一凡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2026，什么最火爆
2. 具身智能和世界模型 ，今年合计已吸金超300亿元，前者是物理AI落地的产品，后者是物理AI的“训练场”，它们共同组成了物理AI的一体两面
3. 然而，物理AI始终是融入真实世界的AI，尽管世界模型代表的仿真路线，以较低成本为物理AI供应了海量数据，但其中的Sim2Real鸿沟，又让行业长期头疼

**内容摘要：**

首个物理AI数据基座平台“无垠”落户浙江，专治机器人数据荒，家庭工业商业场景全覆盖 一凡 2026-03-09 18:46:27 来源： 量子位 打通训练到商业化落地 一凡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2026，什么最火爆？ 具身智能和世界模型 ，今年合计已吸金超300亿元，前者是物理AI落地的产品，后者是物理AI的“训练场”，它们共同组成了物理AI的一体两面。 然而，物理AI始终是融入真实世界的AI，尽管世界模型代表的仿真路线，以较低成本为物理AI供应了海量数据，但其中的Sim2Real鸿沟，又让行业长期头疼。如果转而依靠真实数据，成本又太高，很难上量。 在这种矛盾之下，行业开始转向虚实融合的方式，为物理AI供应大规模的数据。就在近日，这条路线上涌现出了 业界首个数据基座平台 。 具身智能的火，照亮数据的难 开年短短2个月，具身智能赛道融资 超20...

**来源：** 量子位  
[查看原文](https://www.qbitai.com/2026/03/385066.html)

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### 4. 打败GPT-5.2，嵌入真实工业生产，这个大模型什么来头？

**核心要点：**

1. 听雨 2026-03-09 16:14:22 来源： 量子位 最近，一批顶级通用大模型参加了三场特殊的 “工业执业考试”
2. 结果出乎意料：即便是GPT-5.2 Thinking (high) 、Gemini-3.1-Pro这类叱咤风云的选手，面对真实的工业工程语境，也并不得心应手
3. 答案藏在一家低调的工业AI明星公司—— 思谋科技 ，以及他们自研、专为工业打造的大模型 IndustryGPT 给出的解题思路里

**内容摘要：**

打败GPT-5.2，嵌入真实工业生产，这个大模型什么来头？ 听雨 2026-03-09 16:14:22 来源： 量子位 最近，一批顶级通用大模型参加了三场特殊的 “工业执业考试” 。 结果出乎意料：即便是GPT-5.2 Thinking (high) 、Gemini-3.1-Pro这类叱咤风云的选手，面对真实的工业工程语境，也并不得心应手。 能写诗、能编程的通用AI，为什么搞不定一条生产线？ 答案藏在一家低调的工业AI明星公司—— 思谋科技 ，以及他们自研、专为工业打造的大模型 IndustryGPT 给出的解题思路里。 要知道，在这三次考试中，IndustryGPT不仅在通用榜单霸榜，更在万条工业基准和“执业级”工程考场上，打败了GPT-5.2 Thinking (high)与Gemini-3.1-Pro。 这场“考试”的比分本身或许没那么重要，但它撕开了一道口子，...

**来源：** 量子位  
[查看原文](https://www.qbitai.com/2026/03/385010.html)

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*数据来源：IT之家、量子位*  
*发布时间：2026年03月10日*